Термины ИИ и контекстной рекламы

ИИ-агент, который сам планирует и выполняет цепочку шагов для достижения цели, а не ждёт команды на каждое действие. Работает по циклу: подумал — сделал — проверил.

Режимы управления ставками, где алгоритм Директа сам назначает цену за клик под заданную цель — максимум кликов, конверсий или удержание CPA/ROAS в рамках бюджета.

Технология Директа, которая сама подбирает, по каким запросам и аудиториям показывать объявление, — на основе его текста и посадочной страницы, без ручных ключевых фраз.

Сумма частотностей запросов ниши за вычетом шума: информационных запросов, «бесплатно/скачать», вакансий и чужого гео. Реальная ёмкость спроса, которую может охватить реклама.

Конверсии, в которых канал участвовал не последним касанием, а помог по пути. Показывают скрытый вклад источников, которые не получают заслугу по last-click.

Сервис для сборки сегментов пользователей (по данным CRM, посетителям сайта, гео, похожим людям) и таргетинга или корректировки ставок на них в Директе.

Механизм, которым Директ решает, чьё объявление показать и по какой цене: на каждый показ проводится мгновенные торги, где участвуют ставка, прогноз кликабельности и качество объявления.

Нейросеть, обученная на огромных объёмах текста, которая понимает и генерирует язык: ведёт диалог, пишет, анализирует. К LLM относятся Claude, ChatGPT, GigaChat.

Запросы, в которых пользователь ищет конкретный бренд — ваш или конкурента. Самый дешёвый и конверсионный трафик, который при этом легко посчитать неправильно.

Дополнительные ссылки под текстом объявления, ведущие на разные разделы сайта. Увеличивают площадь объявления и кликабельность.

Способ, которым один сервис мгновенно уведомляет другой о событии, сам отправляя ему запрос. В отличие от опроса API, данные приходят сразу по факту события.

Путь клиента от первого контакта до покупки, разбитый на этапы: показ → клик → заявка → продажа. На каждом шаге часть людей отсеивается — отсюда форма воронки.

Способность ИИ-модели не просто отвечать текстом, а вызывать внешние инструменты и функции — например, дёрнуть API Директа, чтобы поднять ставку.

Уверенные, но выдуманные ответы нейросети: модель не знает ответа и достраивает правдоподобный текст. Главный риск при работе с ИИ без доступа к реальным данным.

ИИ, который создаёт новый контент — текст, изображения, код, — а не только классифицирует существующий. К нему относятся ChatGPT, Claude, генераторы картинок.

Технология, создающая картинку по текстовому описанию. Используется для баннеров, иллюстраций и креативов без фотосессий и дизайнеров.

Настройка регионов, в которых показывается реклама. Позволяет не платить за клики из городов, куда вы не продаёте, и корректировать ставки по гео.

Уровень кампании, который объединяет объявления и ключевые фразы с одной потребностью.

Цена товара, автоматически обновляемая в объявлении из каталога или фида.

Объявления, которые Директ создаёт автоматически на основе вашего сайта или товарного фида — заголовки и ссылки генерируются под каждый товар без ручной сборки.

Специалист, который настраивает и ведёт рекламу в Яндекс Директе: собирает семантику, пишет объявления, управляет ставками, чистит площадки и следит за окупаемостью.

Максимум, который кампания может потратить за сутки. Ограничивает риск, но при неверной настройке душит показы в пиковые часы.

Часть общей выручки бизнеса, которую связывают с рекламными источниками по выбранной модели атрибуции.

Процент показов, которые получила ваша реклама, от всех возможных по её условиям. Показывает, какую часть спроса вы реально покрываете, а какую отдаёте конкурентам.

Дополнительное обучение готовой нейросети на своих данных, чтобы она лучше решала узкую задачу. Дешевле, чем обучать модель с нуля.

Предложение дополнительного или более дорогого продукта уже заинтересованному или купившему клиенту.

Доля рекламных расходов — какой процент выручки вы отдаёте на рекламу. Чем ниже ДРР, тем эффективнее окупается реклама. Обратная величина к ROAS.

Универсальный тип кампании Яндекс Директа, объединивший поиск, РСЯ, товарные форматы и ретаргетинг в одной кампании с общей стратегией и бюджетом.

Заземление — способ заставить ИИ опираться на конкретные данные и источники при ответе, а не достраивать правдоподобные детали из общих знаний.

ИИ, который не просто отвечает, а действует: сам планирует шаги, вызывает инструменты и выполняет задачу до результата. Например, находит и правит проблемы в рекламе.

Процесс добавления и обновления сведений о страницах сайта в базе поисковой системы.

Технологии, позволяющие программам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта: понимать язык, распознавать образы, принимать решения.

Верхний уровень структуры Директа с общими настройками бюджета, стратегии, географии и целей.

Заявка, которая соответствует критериям бизнеса и с высокой вероятностью может перейти в продажу.

Разбивка собранных запросов на группы по смыслу, чтобы под каждую сделать своё объявление и посадочную. Основа релевантной структуры кампаний.

Фраза, по которой рекламная система сопоставляет объявление с интересом пользователя.

Технология, которая связывает входящие звонки с рекламой: подменные номера показывают, из какого канала, кампании и даже запроса пришёл позвонивший клиент.

Целевое действие посетителя (заявка, покупка, звонок) — либо доля таких действий от общего числа визитов. Ключевая метрика результата рекламы.

Готовый мост, который подключает ИИ-ассистента к внешнему сервису. В контексте Claude и ChatGPT — то же, что удалённый MCP-сервер, добавляемый по ссылке.

Реклама, которую показывают в ответ на интерес пользователя — по его поисковому запросу или тематике страницы. В Рунете это в первую очередь Яндекс Директ.

Максимальный объём текста, который языковая модель удерживает «в поле зрения» за один раз: и ваш запрос, и данные, и предыдущий диалог. Измеряется в токенах.

Отрезок времени, с которым сравнивают текущие расходы, конверсии и доходность рекламы.

Настройка Директа, которая повышает или понижает ставку для отдельных сегментов аудитории: по устройству, полу, возрасту, региону, времени. Способ платить больше за тех, кто покупает.

Внутренняя оценка Директом релевантности вашего объявления: насколько текст и посадочная страница соответствуют запросу. Влияет на позицию и цену клика в аукционе.

Взаимная простановка минус-слов между пересекающимися ключевыми фразами, чтобы группы не конкурировали друг с другом за один и тот же запрос.

Потенциальный клиент, оставивший контакт или проявивший интерес: заявка, звонок, заполненная форма. Промежуточный результат между кликом и продажей.

Ограничение суммы расходов за день или другой расчётный период.

Автостратегия Директа, которая распределяет бюджет так, чтобы получить как можно больше целевых действий в рамках недельного лимита или целевой цены.

Упрощённый режим запуска рекламы в Директе: отвечаете на несколько вопросов, а систему настройки — ключи, ставки, площадки — берёт на себя алгоритм. Быстро, но с минимумом контроля.

Подход, при котором программа учится на данных, а не работает по жёстко прописанным правилам. Основа автостратегий, автотаргетинга и современных ИИ.

Баннеры и видео, которые показываются широкой аудитории ради узнаваемости бренда, а не мгновенной продажи. Оплата обычно за показы (CPM).

Слова и фразы, по которым вы запрещаете показ объявления. Отсекают нерелевантные запросы («бесплатно», «своими руками», «вакансия») и экономят бюджет.

Правило, по которому конверсия «засчитывается» тому или иному источнику, когда на пути к покупке было несколько касаний. Определяет, какой канал получит заслугу.

Проверка объявлений Яндексом перед показом на соответствие правилам и закону. Отклонённое объявление не крутится и не тратит бюджет — но и не приносит клиентов.

Способность модели работать сразу с несколькими типами данных — текстом, изображениями, звуком. Позволяет, например, описать словами скриншот отчёта.

Модель машинного обучения, устроенная по образу сети нейронов мозга. Учится на данных и лежит в основе современных ИИ — от генерации картинок до чат-ботов.

Деление запросов по частотности: высокочастотные (ВЧ) — общие и дорогие, низкочастотные (НЧ) — узкие и дешёвые, но точнее попадают в потребность.

Промежуток после взаимодействия с рекламой, в котором действие засчитывается источнику.

Спецсимволы в ключевых фразах Директа (кавычки, восклицательный знак, плюс, квадратные скобки), которые уточняют, по каким запросам показывать рекламу.

Модель, при которой вы платите Директу не за клики, а только за целевые действия — заявку, покупку, звонок. За показы и клики без конверсии денег не спишут.

Переходы на сайт из неоплачиваемых результатов поисковых систем.

Начальный период, когда автоматическая стратегия собирает сигналы и подстраивает ставки под выбранную цель.

Места страниц сайта в поисковой выдаче по заданным запросам, регионам и устройствам на момент проверки.

Расчётный показатель того, насколько заметен сайт в выдаче по выбранному набору запросов с учётом их позиций и спроса.

Страница результатов поиска, где рядом с органическими ответами показываются рекламные объявления.

Объявления, которые показываются в результатах поиска Яндекса по запросу пользователя. Человек уже ищет товар — это самый «горячий» тип трафика.

Задача, которую пользователь хочет решить с помощью поискового запроса: узнать, сравнить, купить или найти конкретный сайт.

Фактическая фраза пользователя, по которой мог сработать ключ или автотаргетинг.

Факт отображения рекламного объявления пользователю в поиске или рекламной сети.

Доля визитов, где человек ушёл почти сразу, не совершив действий. В Яндекс Метрике — визиты короче 15 секунд. Сигнал о нерелевантном трафике или плохой посадочной.

Страница, на которую попадает человек после клика по рекламе. От её соответствия запросу и удобства зависит, превратится ли оплаченный клик в заявку.

Формулировка, которая подсказывает пользователю следующий шаг: заказать, узнать цену или записаться.

Анализ того, насколько привлечённые пользователи соответствуют целевой аудитории и доходят до полезного действия.

Текстовый запрос, который вы даёте нейросети, чтобы получить ответ. От того, насколько чётко сформулирован промпт, напрямую зависит качество результата.

Навык формулировать запросы к нейросети так, чтобы стабильно получать нужный результат: роль, контекст, формат, примеры, ограничения.

Промпт-инъекция — попытка через текст пользователя, документ или сайт заставить ИИ игнорировать правила, раскрыть данные или выполнить нежелательное действие.

Доля пользователей, которые совершили целевое действие, от общего числа визитов или кликов.

Файл или поток с описаниями товаров, ценами, ссылками и остатками для товарных объявлений.

Степень соответствия ключевой фразы, текста, предложения и посадочной страницы намерению пользователя.

Показ рекламы людям, которые уже были на вашем сайте или взаимодействовали с бизнесом, но не купили. Цель — вернуть их и довести до целевого действия.

Рекламная сеть Яндекса — тысячи сайтов, приложений и сервисов-партнёров, где Директ показывает ваши объявления по интересам пользователя, а не по поисковому запросу.

Условие, по которому в Метрике выделяют группу пользователей с общим поведением или признаком.

Регулярные колебания интереса к товару по месяцам: пики и спады, которые повторяются из года в год. Видна в динамике частотности запроса за 24 месяца.

Полный набор поисковых запросов, по которым продвигают сайт или настраивают рекламу. Основа кампании: по этим фразам будут показываться объявления.

Системный промпт — скрытая от обычного диалога инструкция, задающая ИИ роль, правила, ограничения и формат работы до сообщений пользователя.

Система учёта, которая связывает рекламные расходы с реальными продажами и прибылью через все этапы: от клика по объявлению до денег в кассе.

Формат Директа для интернет-магазинов: баннеры с конкретными товарами собираются автоматически из товарного фида и показываются в РСЯ тем, кто интересовался этими товарами.

Средняя сумма одного заказа. Ключевой множитель в юнит-экономике: рост среднего чека улучшает окупаемость рекламы без снижения цены клика.

Максимальная или расчётная сумма для участия в аукционе и получения клика.

Правило, по которому Директ распределяет ставки и бюджет для выбранной цели.

Структурированные данные — машиночитаемая разметка страницы, которая явно сообщает поиску и ИИ, что здесь продукт, статья, термин, цена или инструкция.

Идентификатор счётчика, который собирает посещения, цели и поведение пользователей на сайте.

Реклама, нацеленная на аудиторию по её характеристикам — пол, возраст, интересы, поведение, — а не по поисковому запросу. Классический пример — реклама в VK.

Отношение фактического дневного расхода кампании к дневной доле её бюджета.

Параметр, регулирующий «креативность» ответа нейросети: низкая температура — предсказуемый и точный ответ, высокая — разнообразный и рискованный.

Часть SEO, которая отвечает за обход, рендеринг, индексацию и выбор правильных версий страниц поисковой системой.

Тип кампании Директа для интернет-магазинов: объявления по всем товарам собираются автоматически из фида или с сайта и показываются в поиске, РСЯ и товарной галерее.

Файл со структурированным списком товаров (названия, цены, картинки, ссылки), из которого рекламные системы автоматически собирают товарные объявления.

Единица текста, которой оперирует языковая модель: кусочек слова длиной в несколько символов. В токенах измеряются контекстное окно и стоимость работы ИИ.

Запросы с намерением купить или заказать («купить», «цена», «заказать»). В отличие от информационных, они приводят готовых к действию людей.

Архитектура нейросети, на которой построены современные языковые модели. Её механизм внимания позволил обрабатывать длинные тексты и понимать контекст.

Удалённый MCP-сервер работает в облаке по HTTPS: пользователь добавляет URL, проходит OAuth и получает инструменты без установки программы и хранения токенов на своём компьютере.

Короткие фразы-преимущества под объявлением («Доставка за 2 часа», «Гарантия 3 года»), без ссылок. Усиливают текст и повышают доверие.

Автостратегия для товарного бизнеса: алгоритм держит долю рекламных расходов на заданном уровне, повышая ставки на прибыльных товарах и снижая на убыточных.

Настроенное в Яндекс Метрике событие, которое считается результатом: отправка формы, звонок, покупка. Цели — это то, что Директ понимает под «конверсией».

Сколько раз в месяц люди вводили запрос в поиске. Показывает потенциальный объём спроса и помогает отобрать фразы для семантики.

Программа, которая общается с человеком в формате диалога. Бывает от простых сценарных ботов поддержки до ИИ-ассистентов на языковых моделях.

Передача в аналитику данных о товарах, корзинах, заказах и выручке интернет-магазина.

Представление текста (или картинки) в виде набора чисел — вектора, где близкие по смыслу вещи оказываются рядом. Так ИИ ищет по смыслу, а не по совпадению слов.

Расчёт прибыльности бизнеса на одну единицу — клиента или заказ. Отвечает на вопрос: зарабатываете ли вы на каждом клиенте после всех затрат, включая рекламу.

Система контекстной и медийной рекламы Яндекса: объявления показываются в поиске и на сайтах-партнёрах Рекламной сети, оплата — за клики или конверсии.

Бесплатная система веб-аналитики Яндекса: считает посетителей сайта, их поведение и конверсии. Для Директа — источник целей, на которых учатся стратегии.

Сравнение двух вариантов (объявления, страницы, оффера) на живом трафике: аудитория делится пополам, побеждает вариант с лучшей метрикой. Способ принимать решения по данным, а не по вкусу.

AEO — создание страниц, с которых поисковая система или ИИ может взять короткий, точный и проверяемый ответ на конкретный вопрос пользователя.

Интерфейс, через который одна программа обращается к другой: запрашивает данные или отдаёт команды. У Яндекс Директа есть API, через него работают внешние сервисы.

Сколько в среднем стоит привлечь одного платящего клиента с учётом всех затрат на маркетинг. Сравнивается с LTV, чтобы понять, прибылен ли канал.

Указание поисковой системе на предпочтительную версию страницы среди одинаковых или очень похожих URL.

ИИ-ассистент компании OpenAI на основе больших языковых моделей GPT: ведёт диалог, пишет тексты, анализирует данные, а через коннекторы подключается к внешним сервисам.

ИИ-ассистент компании Anthropic: сильные языковые модели с большим контекстом, аккуратной работой с текстом и родной поддержкой MCP-коннекторов к внешним сервисам.

Агентный ИИ-ассистент OpenAI для работы с кодом и задачами в терминале. Понимает удалённые MCP-серверы, поэтому его можно подключить к внешним сервисам — включая Яндекс Директ.

Общее название ИИ-помощников, встроенных прямо в рабочие инструменты (код, офис, браузер). Помогает по ходу дела, а не в отдельном чате.

Набор пользовательских метрик загрузки, отзывчивости и визуальной стабильности страницы.

Стоимость целевого действия — сколько рекламы стоит одна конверсия (заявка, покупка, звонок). Ключевая метрика окупаемости для лидогенерации.

Цена за клик — сколько вы платите за один переход по объявлению. Базовая единица стоимости трафика в контекстной рекламе.

Стоимость одного лида — сколько рекламных денег ушло на получение одной заявки или контакта потенциального клиента.

Цена за тысячу показов рекламы. Модель оплаты и метрика охватных кампаний, где цель — быть увиденным, а не немедленно получить клик.

Доля визитов или кликов, завершившихся целевым действием. Показывает, насколько эффективно трафик и посадочная превращают посетителей в клиентов.

Кликабельность объявления — доля кликов от числа показов. Показывает, насколько объявление цепляет аудиторию и попадает в её запрос.

ИИ-редактор кода со встроенным ассистентом. Работает с локальными MCP-серверами, а к удалённым коннекторам (например, к Яндекс Директу) подключается через мост mcp-remote.

Семейство открытых языковых моделей китайской разработки, известных сильными способностями к рассуждению при низкой стоимости. Популярная альтернатива западным LLM.

Приёмы, когда модели дают задачу с несколькими примерами (few-shot) или совсем без них (zero-shot) прямо в запросе, без переобучения.

Семейство мультимодальных ИИ-моделей от Google и одноимённый ассистент. Конкурент ChatGPT и Claude, встроенный в сервисы Google.

GEO — работа над сайтом и репутацией бренда, чтобы ИИ-поисковики и чат-ассистенты упоминали его в готовых ответах и ссылались на первоисточник.

llms.txt — текстовая карта сайта для ИИ-систем: кратко объясняет продукт и указывает наиболее важные страницы, документацию и инструкции.

Технология поиска «похожих» аудиторий: алгоритм анализирует ваших клиентов и находит новых людей с похожим поведением и интересами, которые ещё вас не знают.

Суммарная прибыль, которую клиент приносит за всё время работы с вами. Определяет, сколько на самом деле можно платить за привлечение.

MCP-клиент — приложение с ИИ, которое подключается к MCP-серверу, показывает модели его инструменты и передаёт вызовы. Например, Claude или IDE с поддержкой MCP.

Коннектор по протоколу MCP, через который ИИ-ассистент (Claude, ChatGPT) получает прямой доступ к внешнему сервису: читает данные и выполняет действия из диалога.

Директива, которая просит поисковую систему не включать страницу в результаты поиска.

Стандарт безопасной выдачи доступа: вы разрешаете сервису действовать от вашего имени, не сообщая ему пароль. Кнопки «Войти через Яндекс/Google» — это OAuth.

ИИ-поисковик, который отвечает на вопросы связным текстом со ссылками на источники. Один из клиентов, откуда бренды получают трафик и упоминания.

Подход, при котором языковая модель перед ответом ищет нужную информацию во внешних источниках и отвечает на её основе, а не только «из памяти». Снижает выдумки.

Рентабельность рекламных расходов — сколько выручки приносит каждый вложенный в рекламу рубль. ROAS 5 (500%) значит: рубль рекламы вернул пять рублей выручки.

Текстовый файл в корне сайта с правилами обхода URL для поисковых роботов.

Рентабельность инвестиций — прибыль от рекламы относительно затрат, с учётом себестоимости. В отличие от ROAS, считается по прибыли, а не по выручке.

Рентабельность маркетинговых вложений: прибыль от рекламы относительно затрат на неё. В отличие от ROAS, учитывает себестоимость, а не только выручку.

Работа со структурой, содержанием и техническим состоянием сайта, которая помогает поисковым системам находить страницы и показывать их по подходящим запросам.

XML-файл со списком канонических страниц, которые владелец сайта предлагает поисковой системе для обхода.

Параметры в ссылке объявления (utm_source, utm_medium и др.), по которым аналитика понимает, из какой рекламы, кампании и объявления пришёл посетитель.

White label — формат, в котором сервис готовит отчёт или интерфейс под брендом агентства: с его названием, логотипом, цветами и контактами, без чужой рекламы.

Бесплатный сервис Яндекса, показывающий, сколько раз в месяц люди искали ту или иную фразу. Базовый инструмент подбора ключевых слов и оценки спроса.