Промпт-инжиниринг
Также: prompt engineering, инженерия промптов
Навык формулировать запросы к нейросети так, чтобы стабильно получать нужный результат: роль, контекст, формат, примеры, ограничения.
Промпт-инжиниринг — дисциплина о том, как разговаривать с языковыми моделями, чтобы получать предсказуемо хороший результат. Разница между «напиши объявление» и грамотно построенным промптом — это разница между банальностью и рабочим текстом.
Базовые приёмы
- Роль и задача. «Ты — директолог с 10-летним опытом; составь...» — задаёт экспертизу и стиль.
- Контекст и ограничения. Аудитория, оффер, лимиты символов, запрещённые формулировки.
- Формат ответа. Таблица, список, JSON — модель следует заданной структуре.
- Примеры (few-shot). Один-два образца желаемого результата работают лучше абзаца описаний.
- Пошаговость. Просьба рассуждать по шагам улучшает сложные задачи.
Куда движется
Чем инструменты умнее, тем меньше нужна магия формулировок: ассистент с доступом к данным сам знает контекст. Когда Claude подключён к Директу через MCP, достаточно «найди лишние траты за месяц» — без ролей и церемоний: контекст ассистент возьмёт из аккаунта. Готовые сценарии Direct Manager (утренняя проверка, чистка расходов, отчёт клиенту) — это, по сути, отточенные промпты, упакованные в команды.
Связанные термины
Читайте в блоге
Нейросеть для рекламы: как писать объявления Яндекс Директа с ИИ
Нейросеть помогает писать тексты объявлений для Яндекс Директа быстрее, но сама по себе не гарантирует результат. Разбираем, что реально доверить ИИ, как формулировать промпты и почему текст — это только половина эффективной рекламы.