Эмбеддинги
Также: embeddings, векторные представления
Представление текста (или картинки) в виде набора чисел — вектора, где близкие по смыслу вещи оказываются рядом. Так ИИ ищет по смыслу, а не по совпадению слов.
Эмбеддинг — способ превратить смысл в числа. Нейросеть кодирует текст вектором из сотен чисел так, что смысловая близость становится геометрической: «купить кухню» и «заказать кухонный гарнитур» окажутся рядом, хотя не имеют общих слов.
Что это даёт
- Поиск по смыслу. Классический поиск ищет совпадение слов; поиск по эмбеддингам находит документы о том же, сказанное другими словами. На этом строится RAG.
- Кластеризация. Похожие тексты сами собираются в группы — так можно группировать поисковые запросы по смыслу.
- Рекомендации. «Похожие товары» и look-alike-логика — тоже близость векторов.
Причём тут реклама
Смысловая группировка — родная задача семантики: сотни запросов из Вордстата нужно разложить на кластеры под группы объявлений. Ровно это делает ИИ, когда вы просите «сгруппируй фразы по смыслу». В Direct Manager кластеризация фраз встроена в подбор слов — черновик структуры кампании собирается автоматически.