Заземление ответов (grounding)
Также: grounding, опора на источники, grounded answers
Заземление — способ заставить ИИ опираться на конкретные данные и источники при ответе, а не достраивать правдоподобные детали из общих знаний.
Заземление (grounding) — подача модели проверяемого контекста прямо перед ответом: строки статистики, выдержки из документации, записи CRM. Модель рассуждает не «по памяти», а вокруг этих данных и может честно сказать, что информации не хватает.
Не то же самое, что RAG
RAG — один из способов найти подходящие фрагменты перед ответом. Grounding — более широкая цель: данные можно получить через RAG, запрос к API, MCP или вручную переданный файл.
Для рекламы
Без заземления ассистент способен уверенно объяснить вымышленный ROAS или посоветовать ставку без реальной статистики. С заземлением он сначала вызывает инструмент Директа, показывает период и цифры, затем формулирует вывод. Это снижает риск галлюцинаций, хотя не отменяет проверку человеком.
Direct Manager заземляет ответы ассистента фактическими результатами MCP-инструментов: расходы, конверсии и рекомендации приходят из подключённого кабинета, а не из предположений модели.