Нейросеть
Также: нейронная сеть, neural network
Модель машинного обучения, устроенная по образу сети нейронов мозга. Учится на данных и лежит в основе современных ИИ — от генерации картинок до чат-ботов.
Нейросеть (искусственная нейронная сеть) — способ построить программу, которая не следует жёстким правилам, а учится на примерах. Она состоит из множества простых вычислительных «узлов» (нейронов), связанных между собой; в процессе обучения связи настраиваются так, чтобы сеть давала правильные ответы.
Что умеют нейросети
- Генерация — текст, изображения, музыка, видео (Kandinsky, Midjourney, Шедеврум).
- Распознавание — образы, речь, лица.
- Прогноз и классификация — от рекомендаций до антифрода.
Нейросеть и языковые модели
Самые известные сегодня нейросети — большие языковые модели (Claude, ChatGPT, GigaChat, YandexGPT): они обучены на огромных объёмах текста и умеют вести диалог, писать и рассуждать. Именно на них работают современные ИИ-ассистенты.
В рекламе нейросети помогают писать тексты объявлений, подбирать креативы и — через ИИ-ассистентов — анализировать кампании. Direct Manager использует языковые модели, чтобы вы могли управлять Яндекс Директом обычными словами, а не через таблицы и отчёты.
Связанные термины
Читайте в блоге
Нейросеть для рекламы: как писать объявления Яндекс Директа с ИИ
Нейросеть помогает писать тексты объявлений для Яндекс Директа быстрее, но сама по себе не гарантирует результат. Разбираем, что реально доверить ИИ, как формулировать промпты и почему текст — это только половина эффективной рекламы.