Few-shot и zero-shot
Также: few-shot learning, zero-shot, обучение на примерах в промпте
Приёмы, когда модели дают задачу с несколькими примерами (few-shot) или совсем без них (zero-shot) прямо в запросе, без переобучения.
Zero-shot — вы просите модель сделать задачу без единого примера, полагаясь на её общие знания: «классифицируй запрос как коммерческий или информационный». Few-shot — добавляете 2–5 примеров прямо в промпт, чтобы задать формат и логику: «вот примеры разметки, размечай так же».
Зачем это знать
Few-shot часто резко повышает качество без всякого дообучения: пара хороших примеров в контекстном окне объясняет модели задачу лучше, чем длинная инструкция. Это дешёвая и мощная техника промпт-инжиниринга.
Практика
Когда просите ИИ разобрать статистику или сгенерировать тексты по шаблону, дайте пример желаемого результата — few-shot почти всегда точнее zero-shot.