Wordstat в Claude и ChatGPT: подбор слов без вкладок и Excel

Обычный подбор слов выглядит так: вкладка Вордстата, копирование фраз в таблицу, ручная чистка «бесплатно» и «своими руками», рядом вторая вкладка с регионами. Wordstat-MCP переносит всё это в диалог с Claude или ChatGPT: вы спрашиваете обычными словами — ассистент возвращает частотности, сезонность и уже размеченный список, где мусор отделён от покупательского спроса.

Зачем Вордстат внутри ИИ-чата

Сила связки в том, что данные и рассуждение оказываются в одном месте. Ассистент может подобрать фразы, тут же сгруппировать их по смыслу, отсеять информационные запросы, сравнить два направления по объёму спроса и предложить, с чего начать кампанию. В классическом Вордстате каждая из этих операций — отдельная ручная работа.

Вторая причина — порог входа. Официальный API Вордстата живёт в Yandex Cloud: нужно завести облачный аккаунт, каталог, API-ключ и платёжный аккаунт. Для того, кто хочет просто собрать семантику под кампанию, это лишний квест. В Wordstat-MCP всё платное уже настроено на стороне сервиса.

Как подключить за две минуты

1. Зарегистрируйтесь на app.marketscore.ru/mcp-wordstat — кабинет создаётся сразу, тариф выбирать не нужно.
2. Скопируйте из кабинета ссылку коннектора вида app.marketscore.ru/api/mcp.
3. В Claude: Settings → Connectors → добавьте URL. Ассистент откроет вход — разрешите доступ. В ChatGPT то же самое делается в режиме разработчика.
4. Спросите что-нибудь: «подбери слова по запросу ремонт квартир». Пришли частотности — всё работает.

Токены и ключи Яндекса вводить не нужно ни на одном шаге. Подробный разбор подключения MCP к разным клиентам — в статье как подключить MCP-сервер.

Примеры диалогов

• «Подбери слова по запросу купить велосипед, регион Москва» — список фраз с частотностями, отсортированный по объёму, с пометками «шум» и «гео».
• «Покажи сезонность ниши: детские коляски» — динамика спроса за 24 месяца: когда пик, когда спад, растёт ниша или падает.
• «Убери мусорные запросы и собери группы» — ассистент оставляет коммерческие фразы и раскладывает их на кластеры под будущие группы объявлений.
• «Сравни спрос: кухни на заказ против кухни от производителя» — два подбора и вывод, где спроса больше и какой чище.

Разметка шума и адресуемый спрос

Каждая выдача приходит уже размеченной: информационные запросы («что такое», «как выбрать»), фразы про «бесплатно» и «скачать», вакансии, гео-хвосты чужих регионов помечены отдельно. Поверх этого считается адресуемый спрос — сумма частотностей без мусора, то есть реальная ёмкость ниши. Почему сырая цифра Вордстата почти всегда завышена и как работает разметка — разобрали в статье как ИИ чистит семантику.

Сколько стоит

Оплата — предоплаченными пакетами запросов, без подписки и тарифа:

Запросы не сгорают: купили пакет — тратите, когда нужно. Повтор фразы, которую уже смотрели, отдаётся из кэша и запрос не расходует.

Кому это подходит

Специалисту по Директу — быстрая проверка ниш и сбор семантики без таблиц. Маркетологу и владельцу — оценка спроса на продукт своими руками, в привычном чате. SEO-специалисту и контентщику — частотности и сезонность для контент-плана.

Если вы ведёте рекламу в Директе всерьёз, посмотрите и на полный Direct Manager: там тот же подбор слов встроен в веб-интерфейс, а MCP-коннектор даёт ассистенту доступ уже к самому рекламному кабинету — статистике, лишним тратам и правкам кампаний. Начать с подбора слов — самый дешёвый способ пощупать формат: первый запрос можно сделать бесплатно до покупки пакета.